Análisis estadístico de un ensayo clínico con software de libre distribución
Overview
Esta actividad formativa tiene como objetivo presentar este software estadístico de libre distribución y fácil manejo, que permite a los usuarios aplicar un gran número de metodologías estadísticas. Con un enfoque eminentemente práctico, los usuarios podrán extraer conclusiones apoyadas estadísticamente en la información proporcionada por los datos de sus experimentos.
Es bien conocida en el ámbito de la investigación aplicada la necesidad de manejar potentes herramientas de análisis estadístico que permitan extraer la máxima información posible de los datos disponibles.
Para ello, R o Python permiten abordar esta tarea con éxito. Sin embargo, es necesaria una sólida formación (aunque asequible y muy recomendable para quienes quieran aplicar metodologías estadísticas de última generación) para sacar partido a estas herramientas.
Para superar esta dificultad, recientemente han aparecido programas que, utilizando R por debajo, hacen amigable la aplicación de metodologías estadísticas y no requieren programación.
Tal es el caso de JASP (https://jasp-stats.org/) y Jamovi (https://www.jamovi.org/) que, además de estar avalados por científicos de reconocido prestigio, se encuentran en continua evolución y expansión. Además, disponen de un gran número de análisis que les permiten competir de tú a tú con el software comercial.
Los alumnos pueden desistir de los cursos contratados bajo ciertas condiciones. Si el abandono se debe a causas de fuerza mayor, se le reembolsará el total pagado por el concepto de “Pago del Curso o Formación contratada”. Es crucial comunicar y justificar esta situación lo antes posible, concretamente con un “Periodo de desistimiento de 30 días”, siempre y cuando el programa no haya empezado, no se haya recibido material docente y haya menos de 4 alumnos matriculados. OVOLEARNING se reserva el derecho de cancelar el curso en caso de haber menos de 4 alumnos. En caso de suceder esta circunstancia se comunicará al alumno con 30 días de antelación al inicio del Curso.
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